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电子产品故障预测与健康管理—基本原理、机器学习和物联网—fundamentals, machine learning, and the internet of things
| 著者 | (美)迈克尔·派克(Michael G. Pecht)，(美)康明守(Myeongsu Kang)编,黄云，周振威，时林林译 |
| ISBN | 9787121495038 |
| 中图分类 | TN05 电子技术、通信技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 可靠性技术丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 36,455页 |
| 价格 | ¥168.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.8/10
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📝 内容简介
本书共23章，内容包括：PHM概述、PHM传感器系统、基于失效物理方法的PHM、机器学习的基本原理、机器学习的数据预处理、机器学习的异常检测、机器学习的故障诊断和故障预测等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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