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大语言模型
| 著者 | 陈明编著 |
| ISBN | 9787121508912 |
| 中图分类 | TP391 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 14,401页 |
| 价格 | ¥79.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.3/10
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📝 内容简介
本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容，主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、LLM结构与训练、迁移学习、人类反馈强化学习、元学习、GPT系列LLM、BERT模型、T5模型、统一语言模型和提示工程等。
🏛️ 本馆馆藏信息
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