📖 书目详情
强化学习算法入门
| 著者 | (日)曾我部东马著,段琼译 |
| ISBN | 9787522617619 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国水利水电出版社 |
| 丛书名 | 智博人工智能技术丛书 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 175页 |
| 价格 | ¥69.80 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9/10
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📝 内容简介
本书按照“原理－公式－程序”的方式，对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点，学习强化学习的基本概念，然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等，比较了各算法的特点和应用，并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。
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