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数据科学工程实践

📝 内容简介

本书不仅介绍了数据科学的基础知识, 还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容, 主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等; 精心设计其中的函数应用实践和综合应用实践, 前者聚焦具体函数的解释和应用, 后者致力于实际问题解决思路的探讨。读者可以由浅入深地了解相关理论, 逐步完成相关实验内容, 增强理论和实践的连贯性认知, 培养数据思维和动手实践能力。