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数据安全与隐私计算
| 著者 | 范渊,刘博主编 |
| ISBN | 9787121454318 |
| 中图分类 | TP274 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 14,405页 |
| 价格 | ¥88.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.9/10
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📝 内容简介
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架,从数据常见风险出发,引出数据安全保护最佳实践;然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息,基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践,抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构,包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术;最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业,分析了数据安全与数据孤岛现象的根本原因,介绍了数据安全实践案例,以及如何通过部署数据要素流通体系架构,打破“数据壁垒”,促进多方数据融合计算的实践案例。
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