📖 书目详情
基于穿戴传感器和机器学习的人体行为识别
| 著者 | 王燕著 |
| ISBN | 9787121486029 |
| 中图分类 | TP212.6 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | 人工智能与智能科学系列 |
| 出版年 | 2024 |
| 页码 | 181页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.5/10
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📝 内容简介
基于穿戴传感器的人体行为识别技术在辅助老年人日常生活和患者康复训练方面展现出巨大潜力。本书主要介绍该技术在健康领域的研究与应用,涵盖方法流程、数据预处理、特征提取与融合、识别模型构建等内容,书中详细探讨了腕部和多位置穿戴传感器的行为识别、步态数据的增强与预测、鲁棒性特征提取等关键问题。
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