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科研合作行为分析

📝 内容简介

本书聚焦全球化背景下科研合作这一关键议题，系统探究了科研合作的模式、机制及影响。书中构建了包含社会网络分析与机器学习的混合研究方法体系，从学科差异视角剖析学者合作模式，揭示不同学科在合作网络特征、团队结构上的差异及成因；基于“李比希木桶”原理建立团队协作动力学模型，发现学术团队中“长板效应”占主导的现象；提出基于高阶网络拓扑的合作团队识别算法，精准识别学术团队；构建多维学术影响力评估模型，考量学者合作网络位置对其自身影响力的作用；还探究了科研合作对学术成功的影响，并发现了科研机构中“人以群分”的现象。本书为科研工作者优化合作模式、提升学术影响力提供理论与实践指导，对推动科研合作发展具有重要意义。