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人工智能赋能爆炸性客流预测：来自山岳型旅游风景区的证据
| 著者 | 殷茗，姜继娇，魏倩茹，芦菲娅著 |
| ISBN | 9787522747538 |
| 中图分类 | F590.63-39 经济 |
| 学科分类 | 经济学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国社会科学出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 278页 |
| 价格 | ¥89.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.7/10
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📝 内容简介
本书以山岳型旅游风景区为研究对象，针对旺季客流量呈现非线性爆炸且难以预测的特征，揭示其客流分布及预测变量，提出多个爆炸性客流预测方法，并实例验证了方法的有效性，可为旅游风景区客流量预测研究提供新思路。
🏛️ 本馆馆藏信息
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