📖 书目详情
机器学习及其应用
| 著者 | 刘佳琦, 钟玉珍, 吴鑫主编 |
| ISBN | 9787121506222 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 180页 |
| 价格 | ¥49.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
9.5/10
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📝 内容简介
本书共11章, 分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支持向量机、线性模型、贝叶斯分类器、数据降维、聚类算法、人工神经网络、随机森林等基础模型或算法。本书通过具体的案例让读者学到思考问题的方式, 包括决策树算法案例、K最近邻算法案例、SVM算法案例、logistic回归算法案例、贝叶斯分类器案例、数据降维算法案例、聚类算法案例、人工神经网络案例、随机森林案例, 帮助读者了解机器学习的各种算法, 让读者真正理解算法、学会使用算法。
🏛️ 本馆馆藏信息
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