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机器学习—MATLAB版
| 著者 | 马昌凤，柯艺芬编著 |
| ISBN | 9787121457166 |
| 中图分类 | TP181 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | — |
| 出版年 | 2023 |
| 页码 | 197页 |
| 价格 | ¥58.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.7/10
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📝 内容简介
本书由12章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。
🏛️ 本馆馆藏信息
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