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人工智能与商业数据挖掘—思维、方法与案例
| 著者 | 周军杰,陈文丽,陈铠敏编著 |
| ISBN | 9787121514746 |
| 中图分类 | TP18 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 电子工业出版社 |
| 丛书名 | AI大模型赋能系列 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 263页 |
| 价格 | ¥59.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书以社会对“具有数据分析技能的管理者”的需求为导向,从“场景引用驱动的商业数据挖掘”出发,将人工智能及数据挖掘赋能企业运营和商业创新工作。全书从数据分析思维切入,尝试以工商管理类学生容易接受的语言介绍商业数据挖掘的知识点及精髓。全书分为思维篇、方法篇和案例篇三部分,思维篇从应用的角度介绍数据的商业价值,期望让读者明白数据分析的业务场景与目标;方法篇则着重将业务场景及问题转化为可能的数据挖掘技术,将业务目标转化为技术目标并实现;案例篇则以研究生、本科生完成的实际案例为例,向读者展示具体的实现过程。
🏛️ 本馆馆藏信息
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