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数据科学基础：基于R与Python的实现
| 著者 | 吴喜之，张敏编著 |
| ISBN | 9787300334660 |
| 中图分类 | TP312PY 自动化技术、计算机技术 |
| 学科分类 | 工学 |
| 版次 | 第1版 |
| 出版社 | 中国人民大学出版社 |
| 丛书名 | 基于Python的数据分析丛书 |
| 出版年 | 2025 |
| 页码 | 177页 |
| 价格 | ¥59.00 |
| 可推荐册数 | 请登录后查看 |
| 核心评分 |
8.1/10
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📝 内容简介
本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型；第5章详细介绍神经网络的基本概念。
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